המטרה שלנו
Pebble מסיר מהשולחן של המאבחנת את טבלאות הניקוד הידניות, את חישובי ציון ה-z ואת הערבים הארוכים של כתיבת דוח בן 13 פרקים — כדי שהזמן הזה יוקדש לחלק במקרה שדורש שיקול קליני מקצועי. הפלטפורמה מבוססת על AI כעוזר ולעולם לא מחליפה את המומחיות של המאבחנת.
מבוסס על מערכי בדיקה ישראליים אמיתיים
מנוע הניקוד וכתיבת הדוחות של Pebble נשען על מערכי בדיקה ישראליים אמיתיים, מזוהים בשמם, ועל טבלאות נורמות לפי שכבת גיל — לא על מבחנים אמריקאיים מותאמים בדיעבד. אנחנו מצרפים מערכי בדיקה ישראליים נוספים ככל שמאבחנות ומאבחנים שותפים מספקים נתוני נורמה.
ערכת א-ת
מערך לקריאה וכתיבה הנמצא בשימוש בבתי-ספר בישראל, עם נורמות לפי שכבת גיל לכיתות ב' עד ו' המופעלות היום בפלטפורמה ועם תיעוד מול טבלאות ייחוס תואמות-משרד-החינוך לכיתות ב' ו-ג'.
Rey Complex Figure
מבחן תפיסה חזותית-מרחבית וזיכרון חזותי, עם נורמות לפי גיל בטווח 10–17 בשימוש להערכות בגילאי בית-ספר.
Rey Auditory-Verbal Learning Test
מבחן למידה וזיכרון מילולי-שמיעתי, עם נורמות ייחודיות לגיל ולמין בטווח 8–17.
הנהלה
אסנת בר
Founder & CEO
אסנת בר בילתה יותר מעשור בתוך חדר האבחון. במשך אחת־עשרה שנים כמאבחנת מוסמכת ללקויות למידה בישראל, היא ישבה מול ילדים שהקוגניציה שלהם נקראה לא נכון על ידי מערכות שנבנו למדוד משהו אחר — ומול הורים שהמתינו חודשים לתשובות שהגיעו בסופו של דבר כדוחות סטטיים ובלתי נגישים.
לפני pebblearning, ייסדה אסנת את "גלאי" — פלטפורמת אבחון דיגיטלית שעיבדה למעלה מ־3,000 אבחונים — הוכחה מוקדמת לכך שניתן להעניק הערכה ברמה קלינית בקנה מידה רחב, מבלי להתפשר על הדיוק המקצועי. הניסיון הזה עיצב את האמונה המרכזית של pebblearning: אבחון צריך להיות תחילתו של סיפור הילד, לא סופו של תיק.
אסנת מחזיקה בתואר שני בהיסטוריה ובחינוך מאוניברסיטת בר־אילן ומאוניברסיטת בן־גוריון, ומביאה עמה שליטה תפעולית עמוקה במוסדות שבהם הלמידה מתרחשת בפועל — מערכת החינוך הציבורית, קליניקות פרטיות ובתי ספר עצמאיים. ב-pebblearning היא מובילה את התרגום של הפרקטיקה הקלינית למוצר: כל אבחון, דוח ומסלול למידה נושאים את שיקול הדעת של מי שעשתה את העבודה במו ידיה, אלפי פעמים.
יבגני בריוזה
Co-founder & CTO
יבגני בריוזה מביא עמו למעלה מ-15 שנות ניסיון בתעשיית הטכנולוגיה, מתוכן 6+ שנים כ-CTO / Head of Software Engineering, וחבר בכיר (Senior Member) ב-IEEE. הוא מוביל טרנספורמציות AI בארגוני פיתוח — מעביר צוותים למודל עבודה מבוסס-מפרט, AI-first ואג'נטי — תוך התמקדות בארכיטקטורה בקנה מידה גדול ובאבטחה כבר משלב התכנון.